Główna zawartość
Informatyka
Kurs: Informatyka > Rozdział 3
Lekcja 2: Współczesna teoria informacji- Prędkość modulacji
- Wprowadzenie do zagadnienia "przepustowości"
- Badanie przestrzeni wiadomości
- Pomiar informacji
- Pochodzenie Łańcuchów Markowa
- Badanie łancuchów Markowa
- Matematyczna teoria komunikacji
- Badanie tekstu Markowa
- Entropia (teoria informacji)
- Kody kompresji
- Korekcja błędów
- Poszukiwanie pozaziemskiej inteligencji
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Korekcja błędów
Jak szum wpływa na przesyłanie wiadomości? Stworzone przez: Brit Cruise.
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji
Transkrypcja filmu video
Alicja i Bob wymyślili
świetną sztuczkę. Wymieniają wiadomości,
trącając przewód mocno lub lekko, by przekazać zero lub jedynkę. Jednak wskutek porywów wiatru w przekazie mogą pojawić się
fałszywe zera lub jedynki, co powoduje błędy. Wymyślili sposób,
by komunikować się bez błędów, nawet gdy występuje szum. Jak to możliwe? W latach 40. XX wieku Richard Hamming miał podobny problem,
pracując w Laboratoriach Bella. W Laboratoriach Telefonicznych Bella
robimy 10% doświadczeń w komputerze i około 90% w laboratorium. Z czasem będziemy robić 90%
w komputerze i 10% w laboratorium. Szybkość, koszt i wygoda dają
komputerowi przewagę nad laboratorium. Wówczas komputery wykorzystywały informacje przechowywane
na kartach perforowanych, gdzie symbolami jedynek i zer
były dziury lub ich brak. System był podatny na błędy, bo karty często wyginały się
i były dziurkowane w złych miejscach. Otwory były pomijane lub przypadkowo
pojawiały się tam, gdzie nie trzeba, tworząc odwrotne bity. Przez to cały system stał, póki nie znaleziono błędu
i nie naprawiono go ręcznie. Hamming podjął się
wymyślenia metody automatycznego wykrywania
i korekty błędów w pojedynczych bitach,
bez przerywania obliczeń. Jego rozwiązanie wynikało
z intuicyjnej skłonności do powtórzeń. Wszyscy to robimy,
gdy są sakłócenia albo gdy zachodzi obawa, że część
naszego przekazu nie dotrze. Metoda opierała się
o prostą koncepcję bitu parzystości. Bit parzystości to pojedynczy bit
dodany na końcu wiadomości, wskazujący, czy liczba jedynek
jest parzysta czy nie. Jeśli pojawi się jeden błąd,
odbiorca go wykryje, bo nie będzie się zgadzał
bit parzystości. Żeby jednak wykrywać
i naprawiać pojedyncze błędy, Hamming musiał dodawać
więcej bitów parzystości, aby znaleźć miejsce błędu. A to prowadzi do jego kodu (7,4), który dodaje 3 bity parzystości
do każdego bloku 4 bitów danych. Właśnie tak. Zaczynamy od trzech bitów parzystości, które przedstawiamy tu jako koła. Koła pokrywają się,
tworząc cztery obszary. W tych regionach umieszczone
zostają cztery bity danych, w wyznaczonym porządku. Aby określić bity parzystości, patrzymy po kolei na każde kółko,
zawierające trzy bity danych. Bit parzystości
wyznaczamy jak wcześniej. Dodajemy bity danych
i jeśli uzyskamy 0 albo 2… Bit parzystości wynosi 0. a jeśli uzyskamy 1 lub 3…
bit parzystości ma wartość 1. Robimy to dla wszystkich kółek. Mamy trzy bity parzystości
z czterema bitami danych. Zostają uszeregowane
w standardowy ciąg. Zauważcie, że ten system
może automatyczne korygować pojedyncze błędy
za pomocą prostej zasady. Jeśli wystąpi jeden błąd, co najmniej dwa bity parzystości
będą nieprawidłowe, a obszar ich nakładania się
to lokalizacja błędu. Bit danych w tym miejscu
zostaje automatycznie odwrócony i wszystkie bity parzystości
znów są prawidłowe. To jest sztuczka Alicji i Boba. Dodatkowe bity parzystości
są znane jako bity redundantne, bo nie zawierają nowej informacji. Wszystkie kody korekcyjne
działają w ten sposób. Wszystkie lekko zwiększają
rozmiar wiadomości źródłowej, za to automatycznie poprawiają błędy. Kodów korekcyjnych używa się też
przy przechowywaniu danych. Na płycie CD informacje są kodowane
przy użyciu specjalnych kodów. Naprawiają one segmenty z błędami spowodowanymi
przez brud i zarysowania, które niszczą dłuższe ciągi
zer i jedynek na powierzchni. To dlatego zarysowana płyta
często nadal będzie grała bez zarzutu. Claude Shannon, włączając redundancję, przedefiniował pojemność
kanału komunikacyjnego. Ponieważ gdy w kanale nasila się szum, trzeba zwiększyć ilość redundancji,
by porozumiewać się bez błędów. A to musi zmniejszyć ilość informacji
przesyłanych w jednostce czasu.