Główna zawartość
8 klasa (Eureka Math/EngageNY)
Kurs: 8 klasa (Eureka Math/EngageNY) > Rozdział 6
Lekcja 2: Topic B: Bivariate numerical data- Konstruowanie wykresu punktowego
- Konstruowanie wykresów punktowych
- Tworzenie poprawnych wykresów punktowych
- Wykresy punktowe: czas spędzony na nauce, rozmiar buta a wyniki klasówki
- Wykres punktowy: palacze
- Dodatnia i ujemna zależność liniowa na podstawie wykresów punktowych
- Określanie trendów dla wykresów punktowych
- Obserwacje odstające na wykresach punktowych
- Skupienia na wykresach punktowych
- Przykład szacowania linii najlepszego dopasowania
- Szacowanie linii najlepszego dopasowania
- Linia najlepszego dopasowania: liczba palaczy papierosów w 1945
- Szacowanie nachylenia linii najlepszego dopasowania
- Szacowanie równań linii najlepszego dopasowania i używanie ich do prognozowania
- Interpretacja linii trendu
- Interpretowanie nachylenia i punktu przecięcia z osią y w modelach liniowych.
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Obserwacje odstające na wykresach punktowych
Dowiedz czym jest obserwacja odstająca i jak ją znaleźć!
Czym są obserwacje odstające na wykresach punktowych?
Obserwacje na wykresach punktowych często układają się w pewien wzór. Punkty, które nie pasują do tego wzoru, nazywamy obserwacjami odstającymi.
Na powyższym wykresie punktowym zebrano dane odnoszące się do grupy uczniów na wycieczce. (Każdy punkt odpowiada jednemu uczniowi lub uczennicy.)
Zauważ, że dwa spośród punktów na wykresie nie pasują do pozostałych. Chodzi o punkty oznaczone Bronek i Sharon, zgodnie z imionami uczniów, których dane reprezentują.
Punkt oznaczający Sharon można nazwać obserwacją odstającą, ponieważ plecak Sharon jest dużo cięższy niż można by się spodziewać na podstawie relacji wynikającej z pozostałych pomiarów.
Z kolei punkt oznaczający Bronka można nazwać obserwacją odstającą, ponieważ plecak Bronka jest dużo lżejszy niż można by się spodziewać na podstawie relacji wynikającej z pozostałych pomiarów.
Ważna uwaga: Nie proponujemy żadnego wzoru, który pomógłby nam obliczyć czy dany punkt na wykresie należy uznać za obserwację odstającą. Później, kiedy zajmiemy się bardziej zaawansowanymi metodami statystycznymi, przyda się nam bardziej formalna definicja "obserwacji odstającej", ale na razie nie jest to konieczne.
Ćwiczenia
Aby lepiej zrozumieć, dlaczego niektóre obserwacje można uznać za obserwacje odstające, spróbujmy rozwiązać kilka zadań.
Zadanie 1: zakup komputera
Maria robi rozeznanie rynku przed zakupem komputerów dla szkoły. Sporządziła wykres punktowy, na którym zaznaczyła ocenę jakości danej marki komputera wg. opisu w czasopiśmie "Komputer w Szkole" i średniej ceny wg. Ceneo. Każdy z punktów na wykresie odpowiada jednemu komputerowi.
Problem 2: Wyniki testów
W Stanach Zjednoczonych uczniowie niektórych liceów biorą udział w teście SAT przed złożeniem wniosków o przyjęcie na uniwersytet. Na wykresie punktowym zaznaczono procent uczniów w danym stanie USA starających się o przyjęcie na studia, którzy wzięli udział w teście SAT w roku szkolnym w porównaniu do średnich wyników z matematyki.
Trzy punkty, oznaczone na wykresie, można uznać za obserwacje odstające.
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji