Główna zawartość
Kurs: Algebra (cały materiał) > Rozdział 20
Lekcja 7: Własności dodawania macierzy i mnożenia przez skalaryWłasności mnożenia macierzy przez skalar
Przedstawiamy związki mnożenia macierzy przez liczbę (w świecie macierzy liczby nazywamy skalarami, w odróżnieniu od macierzy) z dobrze Ci znanym mnożeniem liczb rzeczywistych.
W poniższej tabeli, i to macierze, które mają równe wymiary, i to skalary, a to macierz zerowa.
Własność | Przykład |
---|---|
Prawo łączności mnożenia | |
Rozdzielność mnożenia | |
Element neutralny | |
Własności mnożenia przez zero | |
Domknięcie mnożenia | Macierz |
W tym artykule zbadamy te własności.
Macierze i mnożenie przez skalar
Macierz to układ liczb zapisanych w postaci prostokątnej tablicy.
W świecie macierzy, na liczby rzeczywiste mówimy skalary.
Termin mnożenie macierzy przez skalar oznacza iloczyn liczby rzeczywistej przez macierz. W mnożeniu macierzy przez skalar, każdy element macierzy zostaje pomnożony przez daną liczbę, czyli skalar.
Jeśli jest to dla Ciebie nowe, sprawdź najpierw następujące artykuły zanim przejdziesz dalej:
Uwagi na temat wymiarów
Zauważ, że skalar pomnożony przez macierz daje w wyniku inną macierz . Generalnie mnożenie pomnożenie skalara przez macierz da inną macierz o tych samych wymiarach. To właśnie jest domknięcie mnożenia przez skalar!
Mnożenie macierzy przez skalar i liczbę rzeczywistą
Ponieważ mnożenie przez skalar opiera się głównie na mnożeniu przez liczby rzeczywiste, wiele z własności mnożenia, które już znamy z liczb rzeczywistych, będzie prawdziwe także dla mnożenia przez skalar.
Przyjrzyjmy się każdej własności z osobna.
Łączność mnożenia przez skalar:
Własność ta oznacza, że jeśli macierze zostanie pomnożona przez dwa skalary, możesz równie dobrze najpierw pomnożyć przez siebie te skalary, a potem pomnożyć macierz przez skalar, który otrzymasz w wyniku. Możesz też pomnożyć macierz przez jeden skalar, a potem macierz otrzymaną w wyniku pomnożyć przez drugi.
Następujący przykład pokazuje tą własność dla , , i .
W każdej kolumnie uprościliśmy jedną stronę równości do pojedynczej macierzy. Zauważ, że te dwie macierze są równe dzięki łączności mnożenia liczb rzeczywistych. Na przykład, .
To pokazuje, że wyjściowe wyrażenia muszą być także równe!
Rozdzielność mnożenia:
Rozdzielność oznacza w tym wypadku, że skalar (liczbę) można rozdzielić na dodawanie macierzy.
Oto przykład, w którym , , a :
Ostatnie macierze w każdej kolumnie są równe ze względu na rozdzielność mnożenia liczb rzeczywistych względem dodawania. Na przykład, .
To pokazuje, że dwa wyrażenia wyjściowe muszą być także równe!
Rozdzielność oznacza w tym wypadku, że macierz można rozdzielić na dodawanie skalarów (liczb).
Oto przykład, w którym , , a :
Po raz kolejny widzimy że ostatnie macierze w każdej kolumnie są równe, dzięki rozdzielności mnożenia dla liczb rzeczywistych. A zatem wyjściowe wyrażenia są także równe!
Element neutralny mnożenia:
Liczba jest elementem neutralnym mnożenia macierzy przez skalar. To znaczy, że jeśli pomnożysz dowolną macierz przez skalar , w wyniku otrzymasz tę samą macierz .
Na przykład, jeśli , to zachodzi:
Zauważ, że ponieważ dla dowolnej liczby rzeczywistej , liczba (skalar) będzie zawsze elementem neutralnym mnożenia macierzy przez skalar!
Własności mnożenia przez zero:
Własność ta mówi, że w mnożeniu przez skalar, razy dowolna macierz to macierz zerowa .
Jest to prawdą z powodu własności mnożenia przez zero w świecie liczb rzeczywistych. Jeśli jest liczbą rzeczywistą, wiemy, że . Pokazuje to następujący przykład.
Z własności tej wynika, że dowolny skalar pomnożony przez macierz zerową da w wyniku macierz zerową.
I ponownie, własność ta jest prawdziwa bo takie są własności mnożenia przez zero w świecie liczb rzeczywistych. Mamy tutaj przykład, w którym , a to macierz zerowa .
Sprawdź, czy rozumiesz
Kiedy już znasz wszystkie własności mnożenia przez skalar, sprawdźmy, czy możesz użyć ich do określenia równoważnych macierzy.
W poniższych zadaniach i będą macierzami , a i będą skalarami.
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji