Główna zawartość
Statystyka - program rozszerzony
Kurs: Statystyka - program rozszerzony > Rozdział 5
Lekcja 4: Ocenianie dopasowania w regresji z użyciem metody najmniejszych kwadratówInterpretowanie komputerowego wyniku regresji
Desiree is interested to see if students who consume more caffeine tend to study more as well. She randomly selects 20 students at her school and records their caffeine intake (mg) and the number of hours spent studying. A scatterplot of the data showed a linear relationship.
This is computer output from a least-squares regression analysis on the data:
Predictor | Coef | SE Coef | T | P | |
---|---|---|---|---|---|
Constant | 2, comma, 544 | 0, comma, 134 | 18, comma, 955 | 0, comma, 000 | |
Caffeine (mg) | 0, comma, 164 | 0, comma, 057 | 2, comma, 862 | 0, comma, 005 |
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji