If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Jeżeli jesteś za filtrem sieci web, prosimy, upewnij się, że domeny *.kastatic.org i *.kasandbox.org są odblokowane.

Główna zawartość

Obliczanie równania regresji z użyciem MNK

Możesz potrzebować: Kalkulatora

Zadanie

Właścicielka zakładu kamieniarskiego postanowiła zbadać korelację pomiędzy gęstością kamienia, który jest obrabiany w jej warsztacie a maksymalną głębokością cięcia za pomocą technologii strumienia wodnościernego, której używają jej pracownicy. Zgromadzone dane, których podstawową statystykę przedstawiono poniżej, sugerują zależność liniową:
wartość średniaodchylenie standardowe
x= gęstość kamienia (gcm3)x¯=2,5sx=0,3
y= maksymalna głębokość cięcia (mm)y¯=41,7sy=42
r=0,95
Wyznacz metodą najmniejszych kwadratów równanie regresji liniowej, pozwalające przewidzieć maksymalną głębokość cięcia nożem wodnościernym na podstawie znajomości gęstości kamienia.
Odpowiedź podaj z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku.
y^=
  • Prawidłowa odpowiedź to:
  • liczba całkowita, taka jak 6
  • właściwy uproszczony ułamek, taki jak 3/5
  • niewłaściwy uproszczony ułamek, taki jak 7/4
  • liczba mieszana, taka jak 1 3/4
  • dokładny ułamek dziesiętny, taki jak 0,75
  • wielokrotność pi, taka jak 12 pi lub 2/3 pi
+
  • Prawidłowa odpowiedź to:
  • liczba całkowita, taka jak 6
  • właściwy uproszczony ułamek, taki jak 3/5
  • niewłaściwy uproszczony ułamek, taki jak 7/4
  • liczba mieszana, taka jak 1 3/4
  • dokładny ułamek dziesiętny, taki jak 0,75
  • wielokrotność pi, taka jak 12 pi lub 2/3 pi
x
Nie wiesz, jak rozwiązać to zadanie?
Nie wiesz, jak rozwiązać to zadanie?