Główna zawartość
Kurs: Statystyka - program rozszerzony > Rozdział 7
Lekcja 3: Reguła mnożenia w prawdopodobieństwie- Prawdopodobieństwo iloczynu zdarzeń niezależnych
- Przykład zdarzeń niezależnych: egzamin testowy
- Prawdopodobieństwo trafienia z rzutu osobistego
- Co jest bardziej prawdopodobne: trafić trzy osobiste pod rząd, czy raz za trzy punkty?
- Zdarzenia losowe niezależne
- Prawdopodobieństwa zdarzeń złożonych
- Wprowadzenie do prawdopodobieństwa zdarzeń zależnych
- Prawdopodobieństwo zdarzeń zależnych/prawdopodobieństwo warunkowe
- Uogólniona reguła mnożenia w prawdopodobieństwie
- Prawdopodobieństwo wyrzucenia co najmniej jednego orła
- Prawdopodobieństwa zawierające "co najmniej jeden" sukces
- Prawdopodobieństwo "co najmniej jednego" sukcesu
© 2024 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Prawdopodobieństwa zawierające "co najmniej jeden" sukces
Przykład 1: Wadliwe procesory
Producent procesorów wie, że wytwarzanych przez niego produktów posiada wady.
Przypuśćmy, że kontroler wybiera w losowy sposób procesory do sprawdzenia.
Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że co najmniej jeden z wylosowanych procesorów jest wadliwy, zakładając, że jakość poszczególnych procesorów nie zależy od siebie nawzajem?
Aby lepiej zrozumieć ideę rozwiązania tego zadania, podzielmy je na mniejsze podproblemy.
Przykład 2: Wszczepianie implantów
Operacje chirurgiczne wymagające wstawienia implantu niekiedy prowadzą do odrzucenia wszczepionego ciała obcego przez ciało pacjenta. Dla pewnego rodzaju zabiegu ryzyko odrzucenia implantu wynosi . W pozostałych przypadkach dochodzi do przyjęcia wszczepu.
Załóżmy, że wyniki operacji poszczególnych pacjentów są niezależne.
Przykład 3: Rzuty wolne
Estera to koszykarka, która w rzutach wolnych trafia do kosza w przypadków. Załóżmy, że wyniki poszczególnych rzutów są niezależne.
Uogólnienie podejścia
W ogólnym przypadku możemy użyć następujących chwytów:
analogicznie:
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji