If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Jeżeli jesteś za filtrem sieci web, prosimy, upewnij się, że domeny *.kastatic.org i *.kasandbox.org są odblokowane.

Główna zawartość

Rozkład częstości występowania danej cechy w próbie

Typowy problem, ilustrujący zastosowanie Centralnego Twierdzenia Granicznego w praktyce, przy analizie jaka część danej próby posiada cechę, której rozkład w populacji jest znany.

Przykład: jaka część próby posiada daną cechę

Zgodnie z wynikami Centralnego Spisu Ludności w pewnym kraju, 87% obywateli tego kraju starszych niż 25 lat posiada świadectwo ukończenia szkoły średniej. Wyobraź sobie, że losujemy próbę 200 mieszkańców tego kraju i mierzymy, jaką część tej próby stanowią osoby posiadające świadectwo ukończenia szkoły średniej.
Ile wynosi prawdopodobieństwo, że w tej próbie mniej niż 85% osób ma dyplom ukończenia szkoły średniej?
Zastanówmy się krok po kroku nad rozwiązaniem tego problemu.

Część 1: sprawdź, czy rozkład prawdopodobieństwa można przybliżyć rozkładem normalnym

Uwaga: rozkład prawdopodobieństwa zmiennej p^, opisującej stosunek liczby sukcesów (posiadanych świadectw) do liczby wszystkich prób (wylosowano 200 osób) ma rozkład zbliżony do normalnego, pod warunkiem że oczekiwane liczby sukcesów i porażek są większe of 10.
PytanieA (część 1)
Ile wynosi oczekiwana liczba osób w tej próbie, które mają dyplom ukończenia szkoły średniej?
  • Prawidłowa odpowiedź to:
  • liczba całkowita, taka jak 6
  • właściwy uproszczony ułamek, taki jak 3/5
  • niewłaściwy uproszczony ułamek, taki jak 7/4
  • liczba mieszana, taka jak 1 3/4
  • dokładny ułamek dziesiętny, taki jak 0,75
  • wielokrotność pi, taka jak 12 pi lub 2/3 pi
osób

Pytanie B (część 1)
Ile wynosi oczekiwana liczba osób w tej próbie, które nie mają dyplomu ukończenia szkoły średniej?
  • Prawidłowa odpowiedź to:
  • liczba całkowita, taka jak 6
  • właściwy uproszczony ułamek, taki jak 3/5
  • niewłaściwy uproszczony ułamek, taki jak 7/4
  • liczba mieszana, taka jak 1 3/4
  • dokładny ułamek dziesiętny, taki jak 0,75
  • wielokrotność pi, taka jak 12 pi lub 2/3 pi
osób

Pytanie C (część 1)
Czy rozkład zmiennej p^ jest zbliżony do rozkładu normalnego?
Wybierz 1 odpowiedź:

Część 2: oblicz wartość średnią i odchylenie standardowe rozkładu średniej z próby

Rozkład wartości zmiennej p^ ma następujące własności:
μp^=pσp^=p(1p)n
Uwaga: Aby móc zastosować ten wzór na odchylenie standardowe, wielkość próby przy losowaniu bez zwracania nie powinna przekraczać 10% wielkości populacji, by można było założyć, że kolejne pomiary są od siebie niezależne.
Pytanie A (część 2)
Ile wynosi wartość średnia rozkładu p^?
μp^=
  • Prawidłowa odpowiedź to:
  • liczba całkowita, taka jak 6
  • właściwy uproszczony ułamek, taki jak 3/5
  • niewłaściwy uproszczony ułamek, taki jak 7/4
  • liczba mieszana, taka jak 1 3/4
  • dokładny ułamek dziesiętny, taki jak 0,75
  • wielokrotność pi, taka jak 12 pi lub 2/3 pi

Pytanie B (część 2)
Ile wynosi odchylenie standardowe rozkładu p^?
Zaokrąglij wynik do trzech miejsc po przecinku.
σp^=
  • Prawidłowa odpowiedź to:
  • liczba całkowita, taka jak 6
  • właściwy uproszczony ułamek, taki jak 3/5
  • niewłaściwy uproszczony ułamek, taki jak 7/4
  • liczba mieszana, taka jak 1 3/4
  • dokładny ułamek dziesiętny, taki jak 0,75
  • wielokrotność pi, taka jak 12 pi lub 2/3 pi

Część 3: skorzystaj z własności rozkładu normalnego aby obliczyć żądane prawdopodobieństwo

Ile wynosi prawdopodobieństwo, że w tej próbie mniej niż 85% osób ma dyplom ukończenia szkoły średniej?
Wybierz 1 odpowiedź:

Chcesz dołączyć do dyskusji?

Na razie brak głosów w dyskusji
Rozumiesz angielski? Kliknij tutaj, aby zobaczyć więcej dyskusji na angielskiej wersji strony Khan Academy.