Główna zawartość
Kurs: Statystyka > Rozdział 2
Lekcja 3: Podsumowywanie rozproszenia danych- Rozstęp ćwiartkowy
- Rozstęp ćwiartkowy
- Miary rozrzutu danych: zakres, wariancja i odchylenie standardowe
- Porównanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego (IQR)
- Pojęcie rozproszenia i odchylenie standardowe
- Obliczanie odchylenia standardowego krok po kroku
- Odchylenie standardowe dla populacji
© 2024 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Pojęcie rozproszenia i odchylenie standardowe
Sprawdź, w jaki sposób rozkłady, które są bardziej rozrzucone mają większe odchylenie standardowe.
Wprowadzenie do odchylenia standardowego
Odchylenie standardowe mierzy rozrzucenie danych w rozkładzie. Im bardziej dane są rozrzucone, tym większe jest odchylenie standardowe.
Na przykład, niebieski rozkład na dole ma większe odchylenie standardowe ( ) niż zielony rozkład na górze:
Interesujący jest fakt, że odchylenie standardowe nie może być ujemne. Odchylenie standardowe bliskie oznacza, że dane są skupione blisko wokół średniej (zaznaczonej przerywaną linią). Im dalej punkty są od średniej, tym większe jest odchylenie standardowe.
A teraz spróbuj sam
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji