Główna zawartość
Statystyka
Kurs: Statystyka > Rozdział 2
Lekcja 3: Podsumowywanie rozproszenia danych- Rozstęp ćwiartkowy
- Rozstęp ćwiartkowy
- Miary rozrzutu danych: zakres, wariancja i odchylenie standardowe
- Porównanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego (IQR)
- Pojęcie rozproszenia i odchylenie standardowe
- Obliczanie odchylenia standardowego krok po kroku
- Odchylenie standardowe dla populacji
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Pojęcie rozproszenia i odchylenie standardowe
Sprawdź, w jaki sposób rozkłady, które są bardziej rozrzucone mają większe odchylenie standardowe.
Wprowadzenie do odchylenia standardowego
Odchylenie standardowe mierzy rozrzucenie danych w rozkładzie. Im bardziej dane są rozrzucone, tym większe jest odchylenie standardowe.
Na przykład, niebieski rozkład na dole ma większe odchylenie standardowe (σ) niż zielony rozkład na górze:
Interesujący jest fakt, że odchylenie standardowe nie może być ujemne. Odchylenie standardowe bliskie 0 oznacza, że dane są skupione blisko wokół średniej (zaznaczonej przerywaną linią). Im dalej punkty są od średniej, tym większe jest odchylenie standardowe.
A teraz spróbuj sam
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji