Porównanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego (IQR) (artykuł)

Rozstęp i rozstęp ćwiartkowy (

R_{Q}

lub IQR) mierzą "rozrzut" danych. Spojrzenie na tę rozrzut pozwala nam stwierdzić jak różnią się od siebie dane. Rozstęp to szybki sposób na zrozumienie idei rozrzutu danych. Więcej czasu zajmuje znalezienie IQR, jednak czasem daje nam on bardziej użyteczne informacje.

Część 1: Rozstęp

Jarek zapisywał codziennie przez ostatni tydzień najwyższe temperatury w stopniach Celsjusza dla dwóch różnych miast. Temperatury dla każdego miasta są pokazane poniżej.

Warszawa:

23, 25, 28, 28, 32, 33, 35

Kraków:

16, 24, 26, 26, 26, 27, 28

zadanie a

Oblicz rozstęp temperatur w Warszawie.

rozstęp =

zadanie b

Oblicz rozstęp temperatur w Krakowie.

rozstęp =

zadanie c

Jaka jest najlepsza interpretacja rozstępu?

(Choice A)
Rozstęp przedstawia typową temperaturę tego tygodnia.
(Choice B)
Rozstęp pokazuje jak bardzo oddalone są od siebie najniższe i najwyższe pomiary z tego tygodnia.
(Choice C)
Rozstęp przedstawia oddalenie od siebie środkowej części pomiarów z tego tygodnia.

zadanie d

Zgodnie z rozstępami, w którym mieście temperatury różniły się bardziej w tym tygodniu?

Część 2: Rozstęp ćwiartkowy (IQR)

zadanie a

Oblicz IQR temperatur w Warszawie.
Przypomnienie temperatur:

23, 25, 28, 28, 32, 33, 35

IQR =

zadanie b

Oblicz IQR temperatur w Krakowie.
Przypomnienie temperatur:

16, 24, 26, 26, 26, 27, 28

IQR =

zadanie c

Jaka jest najlepsza interpretacja IQR?

zadanie d

Zgodnie z IQR, w którym mieście temperatury różniły się bardziej w tym tygodniu?

Część 3: Porównywanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego ( $R_{Q}$ ‍ lub IQR)

Jarek zrobił wykresy kropkowe dla temperatur w każdym mieście.

zadanie a

Patrząc na wykresy kropkowe, w którym mieście temperatury różniły się bardziej z dnia na dzień?

(Choice A)
Temperatury w Warszawie wydają się bardziej zmieniać z dnia na dzień, ponieważ poszczególne kropki są od siebie bardziej oddalone.
(Choice B)
Temperatury w Krakowie wydają się bardziej zmieniać z dnia na dzień ponieważ poszczególne kropki znajdują się blisko siebie.

zadanie b

Dlaczego w tym kontekście IQR mogłoby być bardziej preferowaną miarą rozrzutu?

(Choice A)
Dolna obserwacja odstająca dla Krakowa ma duży wpływ na rozstęp tego zbioru danych, ale nie wpływa na IQR.
(Choice B)
IQR było większe dla Warszawy, co pokazuje, że ogólnie temperatury różnią się bardziej z dnia na dzień dla Warszawy niż dla Krakowa.
(Choice C)
Rozstęp pokazuje, że dane są bardziej skupione dla Krakowa.

Kurs: Statystyka > Rozdział 2

Porównanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego (IQR)

Część 1: Rozstęp

Część 2: Rozstęp ćwiartkowy (IQR)

Część 3: Porównywanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego ( $R_{Q}$ ‍ lub IQR)

Chcesz dołączyć do dyskusji?

Statystyka

Kurs: Statystyka > Rozdział 2

Część 1: Rozstęp

Część 2: Rozstęp ćwiartkowy (IQR)

Część 3: Porównywanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego (RQ‍ lub IQR)

Chcesz dołączyć do dyskusji?

Część 3: Porównywanie rozstępu i rozstępu ćwiartkowego ( $R_{Q}$ ‍ lub IQR)