If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Jeżeli jesteś za filtrem sieci web, prosimy, upewnij się, że domeny *.kastatic.org i *.kasandbox.org są odblokowane.

Główna zawartość
Aktualny czas:0:00Całkowity czas trwania:7:51

Transkrypcja filmu video

Chcę w tym filmiku rozważyć pytania, w których potrzebujemy statystyki, aby na nie odpowiedzieć i pytania, w których nie potrzebujemy statystyki, aby na nie odpowiedzieć. Możemy się spytać ludzi, gdzie potrzebujemy statystyki, w sensie pytań statystycznych. Teraz, wezmę w żółte kółeczko statystyczne pytania. Zachęcam Cię, abyś zatrzymał film i spróbował najpierw samodzielnie to zrobić. Spójrz na każde z tych pytań i pomyśl o tym, czy uważasz, że aby na nie odpowiedzieć potrzebujesz statystki, czy nie, czy są to statystyczne pytania, czy nie. Zakładam, że to zrobiłeś. Teraz, możemy zastanowić się wspólnie. Pierwsze pytanie jest, ile masz lat? Rozmawiamy o tym, ile lat ma konkretna osoba. Mamy odpowiedź i nie potrzebujemy jakiś statystycznych narzędzi, żeby na nie odpowiedzieć. Więc to nie jest statystyczne pytanie. Ile lat miały osoby, które oglądały ten film w 2013 roku? To jest ciekawe. Zakładamy, że wiele ludzi będzie oglądało ten filmik w 2013 roku i wszyscy z nich nie będą w tym samym wieku. Będzie pewna różnorodność, jeżeli chodzi o ich wiek. Jedna osoba może mieć 10 lat. Inna może mieć 20 lat. Inna może mieć 15 lat. Jakiej odpowiedzi udzielisz tutaj? Podasz lata wszystkich osób? Ale chcemy dostać odpowiedź ogólną. Ile lat mają ci ludzie? Tu statystyka może być użyteczna. Możemy chcieć znaleźć jakiś główną tendencję, średnią, medianę dla wieku. Zatem to jest na pewno statystyczne pytanie. Mogłeś już tutaj zauważyć pewien wzorzec. Pierwsze pytanie, gdzie pytaliśmy o konkretną osobę. Była tam tylko jedna odpowiedź. Nie było różnorodności w odpowiedzi. W drugim pytaniu pytaliśmy o cechę pewnej grupy ludzi, tu już jest różnorodność, Nie wszyscy są w tym samym wieku. Zatem potrzebujemy statystki, aby sobie poradzić z kilkoma cechami w tym zbiorze danych, aby móc to jakoś podsumować. Możemy powiedzieć, że osoby, które obejrzały ten filmik w 2013 roku mają średnio 18 lat lub 22 lata, lub, że mediana jest 24 lata, cokolwiek to znaczy. Czy psy biegają szybciej niż koty? Jeszcze raz, jest wiele psów i wiele kotów i wszystkie biegają z różnymi prędkościami. Niektóre psy biegają szybciej niż niektóre koty, niektóre koty biegają szybciej niż niektóre psy. Więc potrzebujemy trochę statystki, aby zobaczyć ogólnie, jak to wygląda, lub też, jak szybko biega przeciętny pies, a potem może, jak szybko, średnio koty biegają. Potem możemy porównać te średnie, lub możemy porównać mediany w jakiś sposób. Więc to jest zdecydowanie statystyczne pytanie. Jeszcze raz, mówimy o tym w ogólności, cała populacja psów, wszystkie gatunki psów, kontra koty. Jest różnorodność w tym, jak szybko biegają psy i jak szybko biegają koty. Jeśli byśmy mówili o konkretnym psie i konkretnym kocie, wówczas byłaby od razu odpowiedź. Czy pies A biega szybciej niż kot B? To nie wygląda, jak statystyczne pytanie. Nie musisz używać statystycznych narzędzi. Następne pytanie faktycznie pasuje do tego modelu. Rzeczywiście? Nie, to pasje do poprzedniego wzorca. Czy wilki ważą więcej niż psy? Jeszcze raz, niektóre psy są bardzo lekkie, niektóre wilki są bardzo ciężkie. Więc te wilki definitywnie ważą więcej niż te psy. Ale są też bardzo, bardzo ciężkie psy. Zatem to, co chcemy tu zrobić, mając różnorodność, jeżeli chodzi o każde ze zwierząt, to możemy chcieć znaleźć jakąś ogólną zależność. Średnio, jaka jest mediana wagi wilków? Jaka jest średnia waga wilka? Porównać to ze średnią wagą psów. Więc, jeszcze raz, mówimy ogólnie, wśród wilków, nie rozpatrujemy jakiegoś szczególnego wilka i ogólnie wśród psów, jest różnorodność, jeżeli chodzi o dane, i spróbujemy znaleźć trochę danych liczbowych, aby móc to porównać, to jest na pewno statystyczne pytanie. Czy Twój pies waży więcej niż ten wilk? A teraz zakładamy, że wskazaliśmy konkretnego wilka. Rozważamy konkretnego. Porównujemy konkretnego psa do konkretnego wilka. Możemy zważyć ich obu i dostać konkretną odpowiedź. Nie ma różnorodności w wadze tego psa, przynajmniej w momencie, w którym jest ważony, brak też różnorodności w wadze wilka, w momencie ważenia. To nie jest statystyczne pytanie. Zaznaczę x obok pytań, które nie są statystycznymi pytaniami. Czy więcej pada w Seattle, czy w Singapurze? Jeszcze raz, tutaj jest różnorodność. Pewnie chcemy wiedzieć, czy więcej pada w Seattle, czy w Singapurze w danym roku, w czasie dekady, czy kiedy indziej? Ale niezależnie, które z tych pytań zadamy w pewnych latach może więcej padać w Seattle. W innych, może więcej padać w Singapurze. Jeśli wybierzemy Seattle, to pada tam różna ilość deszczu w różnych latach. W Singapurze też pada różna ilość deszczu w ciągu lat. Więc jak to porównamy? I tu właśnie statystyka może się przydać. Mamy tu różnorodność w danych. Możemy spojrzeć na dane z Seattle i znaleźć kilka typów średniej, kilka typów ogólnych tendencji i porównać je do średniej, do wartości oczekiwanej, do mody--moda prawdopodobnie nie przyda nam się rozważając Singapur. Więc, to jest zdecydowanie statystyczne pytanie. Jaka jest różnica w opadach deszczu pomiędzy Singapurem, a Seattle w 2013 roku? Te dwie liczby są znane. Mogą być zmierzone. Zarówno opady deszczu w Singapurze mogą być zmierzone, jak i opady deszczu w Seattle. Zakładając, że to już się stało i, że możemy zmierzyć to, następnie możemy już znaleźć różnice. Zatem, nie potrzebujemy tutaj statystyki. Potrzebujesz tylko znać oba te pomiary i odjąć różnicę. Więc, to nie jest statystyczne pytanie. Ogólnie, czy zużyję mniej gazu jadąc 55 mil na godzinę niż jadąc 70 mil na godzinę? To wydaje się być statystyczne, ponieważ zależy od warunków. Może zależeć od samochodu. Lub nawet od danego samochodu, kiedy jedziesz 55 mil na godzinę, jest pewna różnorodność w przebiegu gazu. To może zależeć od tego, kiedy ostatnio olej był wymieniany, czy wieje wiatr i z jaką siłą, jakie są warunki na drodze jeszcze dokładniej, w jaki sposób jedziesz samochodem. Czy często skrecasz? Czy jedziesz w prostej linii? I te same rzeczy przy prędkości 70 mil na godzinę. Jeśli mówimy o tym ogólnie, jest różnica w tym, jakie jest zużycie gazu jadąc 55 mil na godzinę i jaki jest jadąc 70 mil na godzinę. Chciałbyś pewnie powiedzieć, że dobrze, jaki jest średni przebieg, kiedy jadę 55 mil na godzinę i porównać to z tym, jaki jest średni przebieg, gdy jadę 70. Zatem, mamy różnicę w każdym z tych przypadków, więc to jest zdecydowanie statystyczne pytanie. Czy profesorowie od angielskiego zarabiają mniej niż prof. od matematyki? Jeszcze raz, wszyscy profesorowie od języka angielskiego nie zarabiają tyle samo i wszyscy profesorowie od matematyki również. Niektórzy profesorowie od angielskiego mogą zarabiać dużo, inni malutko. Tak samo, jeśli chodzi o matematyków. Zatem, chcemy znaleźć kilka typów średniej, która ukaże ogólną tendencję dla każdego z tych przypadków. Jeszcze raz, to jest statystyczne pytanie. Czy profesor języka angielskiego mający najwyższą pensję na Harvardzie zarabia więcej niż profesor matematyki mający najwyższą pensję na MIT? Teraz mówimy o dwóch konkretnych osobach. Mógłbyś obejrzeć ich formularze podatkowe, zobaczyć, ile pieniędzy zarabia każdy z nich, szczególnie, jeśli przyjmujemy, że sprawdzamy za konkretny rok. Zróbmy to w ten sposób, powiedzmy, że sprawdzamy rok 2013, w ten sposób pozbyliśmy się różnorodności, która mogłaby wystąpić na przełomie kilu lat, skupiamy się na jednym. Jeśli byłoby tak, że najwięcej zarabiający profesor od angielskiego w Harvardzie zarabia więcej niż najwięcej zarabiający profesor matematyk w MIT, w 2013 r, wtedy masz wartość liczbową dla każdej z tych osób Następnie, możesz porównać je dokładnie. Jeśli mówimy o konkretnym roku, o konkretnej osobie, wtedy to nie jest statystyczne pytanie.