Główna zawartość
Statystyka i prawdopodobieństwo
Kurs: Statystyka i prawdopodobieństwo > Rozdział 4
Lekcja 3: Przekształcenia liniowePrzekształcenia danych
Zdarza się bardzo często, że bierzemy dane i stosujemy to samo przekształcenie do każdego punktu w zbiorze danych. Bierzemy, na przykład, zbiór temperatur w stopniach Fahrenheita i konwertujemy go na stopnie Celsjusza. W jaki sposób taka konwersja wpłynie na pomiar środka rozkładu zbioru danych? Spójrzmy na prostszy przykład i zastanówmy się nad tym.
Część 1: Dodawanie stałej
Pięciu przyjaciół odpowiedziało na pytań w teście wielokrotnego wyboru podczas zajęć. Ich surowe wyniki testu zostały pokazane na wykresie poniżej, razem z opisem za pomocą podstawowych parametrów statystycznych tego rozkładu.
rozstęp | |||||
---|---|---|---|---|---|
Wyniki |
Nauczyciel powiedział wszystkim, że do wyniku każdego z uczniów doda dodatkowy punkt. Ich nowe wyniki zostały pokazane poniżej.
Część 2: Mnożenie przez stałą
Nauczycielka zawsze daje na swoich testach maksymalnie punktów do zdobycia. W swoim zadaniowym teście mnoży nowe wyniki przez , żeby uzyskać końcowe stopnie, które przedstawione zostały na poniższym wykresie.
rozstęp | |||||
---|---|---|---|---|---|
Wyniki | |||||
Nowe wyniki | |||||
Końcowe stopnie |
Część 3: Połączmy informacje
Spójrzmy na poniższy przykład z zamianą temperatur. Załóżmy, że zbiór danych o temperaturach ma średnią i odchylenie standardowe , a my chcemy zamienić wszystkie temperatury na stopnie celsjusza.
Oto wzór na konwersję:
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji