Główna zawartość
Statystyka i prawdopodobieństwo
Kurs: Statystyka i prawdopodobieństwo > Rozdział 9
Lekcja 5: Zmienne losowe dwuwartościowe- Czy dana zmienna losowa ma rozkład dwumianowy?
- Rozkład dwumianowy
- Przykład rozkładu dwumianowego
- Uogólnienie prawdopodobieństwa 2 trafień w 6 próbach na k zdarzeń w n próbach
- Dwumianowy rozkład prawdopodobieństwa rzutów wolnych
- Wykres rozkładu dwumianowego liczby trafień w rzutach osobistych
- Dwumianowy rozkład prawdopodobieństwa (podstawy)
- Rozkład dwumianowy
- Obliczanie prawdopodobieństwa w rozkładzie dwumianowym
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Rozkład dwumianowy
Wprowadzamy rozkład dwumianowy przy pomocy przykładu.
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji
Transkrypcja filmu video
Zdefiniujmy zmienną losową X jako liczbę orłów z 5 rzutów symetryczną
monetą Zatem X jak wszystkie zmienne losowe bierze szczególny rezultat
i zamienia go na liczbę. I ta zmienna losowa
może przyjąć wartość X równe 0, 1, 2, 3, 4 lub 5 Zamierzam znaleźć prawdopodobieństwo tego, że ta zmienna losowa
będzie równa 0, 1, 2, 3, 4, 5 Zanim to zrobimy,
zastanówmy się ile możliwych wyników możemy otrzymać rzucając symetryczną monetą 5 razy. Pomyślmy o tym. Wypiszmy możliwe wyniki. Możliwe wyniki. 5 rzutów. To nie są możliwe wartości zmiennej losowej To są możliwe rezultaty 5 rzutów monetą. Na przykład Jednym z możliwych wyników może być: reszka, orzeł, reszka, orzeł, reszka Innym możliwym wynikiem jest: orzeł, orzeł, orzeł, reszka, reszka. To jest jeden
z równie prawdopodobnych rezultatów, A to inny, równie prawdopodobny. Ile ich jest? Dla każdego rzutu mamy dwie możliwości Zapiszmy to. Więc w pierwszym rzucie, w pierwszym rzucie są dwie możliwości, razy dwie z drugiego rzutu, razy dwie z trzeciego rzutu, Dwie możliwości dla pierwszego rzutu, dwie dla drugiego rzutu, dwie dla trzeciego rzutu, dwie dla czwartego, i dwie możliwości dla piątego rzutu. Lub dwa do potęgi piątej równie prawdopodobnych możliwości
z 5 rzutów monetą. To jest oczywiście równe 32. To będzie pomocne, ponieważ
dla każdej wartości zmiennej X będziemy musieli się zastanowić ile z tych
równie prawdopodobnych możliwości będzie skutkowało zmienną losową
przyjmującą daną wartość.