Główna zawartość
Statystyka i prawdopodobieństwo
Kurs: Statystyka i prawdopodobieństwo > Rozdział 9
Lekcja 1: Dyskretne zmienne losowe- Zmienne losowe
- Zmienne losowe dyskretne i ciągłe
- Rozkład zmiennej losowej - przykład
- Konstruowanie rozkładów prawdopodobieństwa dyskretnych zmiennych losowych
- Konstruowanie modeli probabilistycznych na podstawie obserwacji
- Modelowanie prawdopodobieństwa
- Prawidłowe rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej - przykłady
- Prawdopodobieństwo ze zmienną losową skokową - przykład
- Prawdopodobieństwo dyskretnych zmiennych losowych
- Wartość oczekiwana
- Wartość oczekiwana (wartość średnia) dyskretnej zmiennej losowej
- Wartość oczekiwana (podstawy)
- Odchylenie standardowe dyskretnej zmiennej losowej
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Wartość oczekiwana (podstawy)
Wartość oczekiwana korzysta z prawdopodobieństwa, aby przedstawić nam, jakich rezultatów można się spodziewać w przypadku długiej serii zdarzeń.
Zadanie 1: rzuty okrągłą kostką
Okrągły bączek, taki jak narysowany poniżej, służy do wyznaczania liczby pól, o który przesuwa się pionek gracza w danym ruchu w pewnej grze planszowej. Jak wynika z rysunku bączka, prawdopodobieństwo przesunięcia o 1 pole wynosi start fraction, 1, divided by, 2, end fraction, a prawdopodobieństwa przesunięcia o 2 i 3 pola są równe i wynoszą start fraction, 1, divided by, 4, end fraction każde.
Zadanie 2: decyzje gracza w koszykówkę
Kasia gra w koszykówkę. jej prawdopodobieństwo sukcesu przy rzucie za 2 punkty wynosi 50, percent , a przy rzucie za 3 punkty wynosi 20, percent.
Chcesz dołączyć do dyskusji?
- It may be my english, but if someone is making 50% of their 2-point shots -it may also mean, that it makes another 50% of the total points from the 1 point shots (after faul).
I would rephrase this: "Kayla is a basketball player who makes 50 percent of her 2-point shots and 20 percent of her 3-point shots." to "Kayla's accuracy is 50% for 2-point shot and 20% for 3-point shots." - this seems more specific. Do you agree?(2 głosy)