Główna zawartość
Statystyka i prawdopodobieństwo
Kurs: Statystyka i prawdopodobieństwo > Rozdział 3
Lekcja 7: Wykresy pudełkowe z wąsami- Praktyczny przykład: Tworzenie wykresu pudełkowego (nieparzysta liczba elementów)
- Praktyczny przykład: Tworzenie wykresu pudełkowego (parzysta liczba elementów)
- Konstruowanie wykresu pudełkowego
- Konstruowanie wykresu pudełkowego - ćwiczenie
- Interpretowanie wykresów pudełkowych
- Interpretowanie wykresów pudełkowych
- Interpretacja wykresów pudełkowych
- Interpretowanie kwartyli
- Przegląd wiadomości na temat wykresów pudełkowych
- Rozpoznawanie obserwacji odstających
- Obserwacje odstające i reguła 1,5xIQR
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Obserwacje odstające i reguła 1,5xIQR
Element odstający albo obserwacja odstająca w zbiorze danych to punkt, który leży z dala od innych punktów, nie pasując do pozostałych.
Poniższy rozkład opisuje liczbę punktów zdobytych w teście na prawo jazdy przez zdających. Ile elementów odstających widzisz na tym wykresie?
Ktoś mógłby powiedzieć, że widzi w tym rozkładzie elementów odstających, ktoś inny by się z tym nie zgodził i powiedział, że widzi tu tylko albo punkty odstające. Dlatego statystycy umówili się, co do prostej zasady, która pozwala od razu rozstrzygnąć ten spór.
Popularna zasada głosi, że dana obserwacja jest punktem odstającym jeśli leży o co najmniej (IQR = odstęp ćwiartkowy) powyżej trzeciego kwartyla, lub poniżej pierwszego kwartyla. Inaczej mówiąc, obserwacje odstające z dołu to te, które leżą poniżej , a obserwacje odstające z góry to te, które leżą powyżej .
Zobaczmy jak to działa w przypadku rozkładu, zaproponowanego powyżej.
Krok 1) Wyznacz medianę, kwartyle, oraz rozstęp ćwiartkowy
Uporządkowana lista wszystkich wyników wygląda następująco:
Krok 2) Wyznacz dane leżące o co najmniej poniżej pierwszego kwartyla. Zgodnie z przyjętą przez nas regułą, będą to obserwacje odstające z dołu.
Krok 3) Wyznacz dane leżące co najmniej o powyżej trzeciego. Zgodnie z przyjętą przez nas regułą, będą to obserwacje odstające z góry.
Nagroda: punkty odstające na wykresach pudełkowych z wąsami
Na wykresach pudełkowych z wąsami często zaznacza się obserwacje odstające jako punkty oddzielone od reszty wykresu.
Przykład wykresu pudełkowego z wąsami, na którym nie zaznaczono obserwacji odstających:
Przykład wykresu pudełkowego z wąsami, na którym zaznaczono obserwacje odstające:
Zauważ, że w drugim przypadku obserwacje odstające zaznaczone są jako punkty i że wąsy są krótsze, niż w pierwszym przypadku. Wąsy sięgają do najdalszej obserwacji, która jeszcze nie jest obserwacją odstającą, w tym przypadku do .
Dla przypomnienia, tak wygląda oryginalny rozkład.
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji