Główna zawartość
Statystyka i prawdopodobieństwo
Kurs: Statystyka i prawdopodobieństwo > Rozdział 3
Lekcja 4: Wariancja i odchylenie standardowe w populacji- Miary rozrzutu danych: zakres, wariancja i odchylenie standardowe
- Wariancja populacji
- Odchylenie standardowe populacji
- Pojęcie rozproszenia i odchylenie standardowe
- Obliczanie odchylenia standardowego krok po kroku
- Odchylenie standardowe dla populacji
- Sprawdzenie zrozumienia: Odchylenie standardowe
- Statystyka: Alternatywne wzory na wariancję - film z polskimi napisami
© 2023 Khan AcademyWarunki użytkowaniapolitykę prywatnościInformacja o plikach cookie
Sprawdzenie zrozumienia: Odchylenie standardowe
Sześć pytań, które pomogą Ci dogłębniej zrozumieć pojęcie odchylenia standardowego.
Wprowadzenie
Poniższe pytania są ułożone w taki sposób, żeby pomóc Ci zastanowić się nad pojęciem odchylenia standardowego i sposobem jego obliczania.
Inaczej niż większość pytań na Khan Academy, niektóre z nich nie są oceniane przez komputer. Najwięcej nauczyć się, jeśli odpowiesz na każde z pytań samodzielnie zanim klikniesz w przycisk "Wyjaśnij".
Wzór (dla odniesienia)
Wzór na odchylenie standardowe (σ) to
gdzie sum oznacza "sumę z", x jest wartością w zbiorze danych, x, with, \bar, on top jest średnią zbioru danych, a n jest liczbą wartości z zbiorze danych.
Część 1
W jaki sposób możemy zobaczyć to we wzorze na odchylenie standardowe?
Część 2
Jeśli jest to możliwe, to zrób to! Czy możesz stworzyć dwa różne zbiory spełniające ten warunek? A trzy?
Część 3
Dlaczego tak lub dlaczego nie?
Wskazówka: Zastanów się nad wzorem.
Wskazówka: Zastanów się nad wzorem.
Część 4
Odchylenie standardowe jest miarą rozproszenia danych w rozkładzie.
Jak myślisz, co oznacza odchylenie?
Część 5
To są wzory na odchylenie standardowe (σ) i odchylenie przeciętne (d), obie miary mierzą rozproszenie:
Jakie są podobieństwa w tych wzorach? Jakie są różnice?
Część 6
Oto wzór, którego używaliśmy do obliczenia odchylenia standardowego:
A to wzór, którego używają statystycy:
Czy te dwa wzory są równoważne?
Chcesz dołączyć do dyskusji?
Na razie brak głosów w dyskusji