Obliczenia rozproszone

TensorFlow to platforma open-source do uczenia maszynowego z obsługą obliczeń rozproszonych.

Poniższy wykres pokazuje wzrost wydajności, uzyskany dzięki użyciu platformy TensorFlow do trenowania sieci neuronowej w miarę, jak wzrasta liczba komputerów:

Liczba komputerów	Wydajność (względem 1 komputera)
1	1
2	2
4	4
8	8
16	15
50	40
100	56

Jakie korzyści z zastosowania obliczeń rozproszonych ilustruje ten wykres?

(Choice A)
Obliczenia rozproszone mogą w pełni wykorzystać do rozwiązania złożonego problemu całą moc procesorów wielu komputerów pracujących równolegle.
(Choice B)
Obliczenia rozproszone mogą skrócić czas potrzebny do rozwiązania złożonych problemów.
(Choice C)
Dzięki zastosowaniu heurystyki obliczenia rozproszone mogą szybciej rozwiązywać złożone zadania.
(Choice D)
Obliczenia rozproszone mogą zwiększyć pamięć masową dostępną w procesie rozwiązywania dużego problemu.

Powiązane treści

Artykuł

Obliczenia rozproszone

Podstawy informatyki - program rozszerzony

Kurs: Podstawy informatyki - program rozszerzony > Rozdział 4

Zadanie